新国大人工智能系列课程之深度强化学习及其在游戏中的应用

基本信息

时间: 2019-08-10 00:00:00~2019-08-18 00:00:00

地址: 苏州   (江苏苏州)工业园区林泉街377号新加坡国立大学苏州研究院

主办方: 新国大人工智能创新及育成中心

协办方:

嘉宾:

会议介绍

课程背景:

自诞生之日始,人工智能就和游戏紧密的结合在一起。通常人们认为,人类玩游戏的过程是蕴含着人类的智能的。因此,当人们创造出一个能够完成人类的某种游戏的程序时,人们便认为这个程序拥有了某种类人的“智能”。因此很多游戏如棋牌、星际争霸成为了人工智能测试的绝佳环境。

最近几年,通过深度强化学习的发展,openAI DeepMind等在围棋、dota、星际等游戏中都取得了巨大的成功。在本课程中,我们会探讨人工智能技术,尤其是深度强化学习技术的基础知识及其在游戏中的应用。


课程特点:

虽然游戏是人工智能技术研究的一个广受欢迎的场景,但在传统意义上,人工智能研究者主要是在游戏中测试新的人工智能算法。而在游戏工业界中,游戏从业者们会更关注于如何使用人工智能技术解决游戏中遇到的问题,因此,在本课程中,我们希望可以从学术界和游戏从业界两个角度,共同看待机器学习技术在游戏中的应用。


前置知识

有编程基础 

有简单的机器学习基础


适用人群:

1. 对强化学习感兴趣的互联网从业技术人员

2. 期望在游戏中应用机器学习技术的游戏开发者

3. 期望了解游戏中对机器学习的需求的研究人员


课后收获:

获得深度强化学习的基础知识

了解游戏人工智能的发展现状和应用场景

强化学习和深度学习在游戏开发中的应用


培训时间:

四天周末班,8月10日开班,8.10-8.11, 8.17-8.18

课程讲师:

苏博览,新加坡国立大学博士,腾讯游戏AI研发高级研究员,多次受邀作为嘉宾出席各类大会 ,2018年12月,苏博览受邀参加了由InfoQ在北京市朝阳区举办的《ArchSummit| 2018北京站 全球架构师峰会》,并发表精彩演讲。