金山软件将于8月22日发布2017年第二季度财报

来源:新浪科技 发布时间: 2017-08-23 13:48:22

导语:

  8月22日晚间,金山软件发布了截至6月30日的2017年半年报及第二季度财报,我们可以在财报中看到,金山软件当季实现收入12.84亿元,同比增长71%。

  根据财报披露,网络游戏、云服务、办公软件及服务以及其他业务贡献的收入分别为8.05亿元、3.04亿元、1.75亿元,分别占总营收的63%、24%和13%。作为集团增长最快的业务,受益于人工智能领域的快速布局和应用,以及在视频、游戏、医疗等优势领域的持续快速成长,金山云上半年营收达到5.73亿元,同比增长102%,第二季度收入为3.04亿元,同比增长97%。


  人工智能的风口下,金山云全面激活云计算、大数据、云存储等方面的能力,在推出国内首个实现商用的人工智能云PaaS平台——KDL(深度学习平台)的基础上,金山云正式推出了人工智能云KAP(Kingsoft AI Propeller),其包含IaaS、PaaS、SaaS和行业解决方案,通过将AI所需的各层能力封装,以服务的形式提供给客户,是适用于各行业的多种组合型AI解决方案和服务。

  在人工智能领域的持续发力,不仅帮助金山云扩大视频、游戏、医疗等优势领域的领先地位,而且加速了公司在电商、智能家居等多个垂直行业的拓展。目前,KAP已在数十个行业得到广泛应用,并成为公司未来发展的新引擎和增长极。


  传统业务稳步发展,新技术领域急速起飞

  本季度,金山云在传统优势业务中表现不俗。以视频云为例,除了延续在直播和短视频领域的领先地位之外,还在广电行业取得了突破性进展,包括中国网络电视台、芒果电视、华数电视在内的多家核心媒体开始使用金山视频云服务。未来,视频云还将接入游戏直播客户,这将为公司带来行业龙头客户的全面收割。游戏云业务始终保持稳定增长的态势,通过多产品绑定用户的策略,提升了整体服务质量。与此同时,医疗云和政务云业务发展趋于稳定,客户群也不断得到扩大和巩固。

  如果说传统优势业务是公司发展的根基,那么人工智能等技术的应用则是企业保持领先的动力。本季度,金山云人工智能云在视频、游戏、医疗等领域的应用和实践取得重大突破。

  在视频领域,金山云通过组件化的方式,在提供直播、短视频SDK的基础上,推出 “AI+”新平台,联手业内顶尖的音视频处理服务商、人工智能服务商,通过标准化开放接口,快速集成人脸识别、图像智能识别、AR等技术与应用,共建视频生态链。例如,商汤科技的SenseAR增强现实感特效引擎(包括人脸贴纸、美颜、手势识别、背景分割等功能)已经集成到金山云视频云的这一生态新服务中。

  在游戏领域,金山云发布了“金山云智能推荐平台”——KIR, 它依托于金山云在游戏行业积累多年的大数据、精准的游戏标签以及强大的智能计算能力,可通过机器学习和模型算法,最终为客户提供一个可持续提高投放效率和投入产出比的营销优化方案。

  在医疗领域,针对医疗行业资源“不均衡”以及分级诊疗难以落地等问题,金山云运用大数据和人工智能技术,推出了分级诊疗辅助管理平台,在医院和患者之间搭建起高效服务的桥梁。目前,金山云医疗云已经在多个省份实现了落地。


  嵌入处理,人工智能进行多场景交互

  金山云CEO王育林指出,以核心技术为中心,以用户需求为导向,在拥有强势技术和服务能力的基础上,不断与行业领先企业进行产品创新和合作,才是一个企业打造差异化竞争的核心。

  金山云人工智能云除了发挥大数据、云计算和存储方面的优势,提供区别于其它AI厂商的全栈云服务外,在业务方面,通过横向与业务合作伙伴建立关系,纵向深入业务场景提供服务等方式,不断加强在更多行业中的应用。

  在业务合作层面,本季度金山云与英特尔不仅在托管Hadoop(Kingsoft MapReduce,简称KMR)解决方案方面达成合作,双方还签订了战略合作备忘录,继续加强在计算、存储、网络以及数据分析、机器学习、人工智能等领域的广泛合作,包括开展定制和专项类合作。

  在电商领域,金山云人工智能云的大数据处理服务能力已经应用在当当网等电商平台中。通过KMR进行实时计算处理,当当网大数据实时分析平台已显著提高IT基础设施的弹性能力。

  在办公领域,金山云KDL成功为WPS office 、Mail和金山词霸提供了开发、评估、训练、预测等支持,帮助WPS全面快速接入AI。

  在智能语音识别领域,金山云基于GPU和FPGA的AI推理预测整体解决方案,提供语言识别、语义识别、语音合成等能力。小米新推出的智能音箱就是在此智能服务基础上,获得视觉和听觉的能力,实现硬件和用户之间的快速交互。


  可见在未来,金山云将会继续保持稳住传统优势行业的发展,同时发掘出人工智能在各个领域中更大的优势,毕竟作为一门新技术,人工智能未来的应用前景还十分广阔,具有非常大的发展潜力。


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